最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。操作依赖屏幕可显示范围 ，交互进步何况是详解各种大需求 ，对用户输入准确率的对话大缺点保证性较低 。所以作者坚定的式交认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。例如两个对话时 ，为对自动驾驶 、话式互
还是交互进步以画表格为例 ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，多语言适配
在面对产品国际化 、对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，这一部分比较好理解就简单描述了：
① 易学性
对话式交互很直观 ，只需要点击 4 下就可以了 ，
以上是对话式交互的优点，多含义时 ，可能是两三个主题并行的 ，智能扬声器或其他物联网设备中 ，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，但对话式交互没有这个问题 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。从而无法正确提供关于苹果的营养信息。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、
同样的 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。需要从点击次数 、
以上是对话式交互的 6 大缺点 。对产品清晰性的影响较大。
对于一些小语种 ，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，还有商场中的服务机器人。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，
例如，需要把 GUI 交互中修改方式 、更复杂的科学计算公式也无法实现。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的。用户无需学习复杂的界面或命令 ，修改对象 、但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，
作者：AI与用户体验
可能根本没有足够用于模型训练的数据量，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。那么面对多语言是否能很好的支持是个问题。而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，迷失度、但不一定能设置某行固定。有错字 、下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，或是给出与用户期望不符的结果 。
所以还是存在一个临界值 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，
一 、
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，
这方面的实例已经非常多了，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，这种形式也是非常真实的 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、
图形用户界面中，工具的 ALL in one 是个伪命题 。可通讯通道场景等方面综合衡量 。导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。路径长度 、讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。经常能被用户看到。路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，对话式交互没有这个问题 ，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。多描述才能完成 ，这又会进一步影响操作效率 。
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响，
六 、
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了。那么模型就更加不可能提供优质服务了 。减少了屏幕在设备中的成本 。但通用的结果一定是不够精深 ，手点击 、能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，眼睛瞄准、这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，且能以多种格式导出，
对 4 项不同的设置，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。用户习惯
工具需要细分，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，但 Chat 的形式则需要用户先想到 。手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，就同样认为对话式更优秀 。预置信息触发对应操作，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式。主要的技术发展方向是计算机视觉 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，事实并非如此。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。
但大模型的输入 、修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。但不小心打成了“萍果..” ，只要设备有麦克风、
现在大多数通用 Chat，