你需要准备
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。用Q1 减去这个和，计算比如一列数据 ，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。如果数据总数是异常偶数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，计算72的平均数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。71 ，
和内围方法类似 ，因此也算“极端界外值”广告注意事项
4计算下四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。本例子中Q3 是71 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。设置为Q3
，上面的例子中
，
2把数据从小到大排列 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即 71.5
6找出数据的“内围”
。得到外围是65.5 、即是所谓的平稳界外值 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。这个词在统计学中经常用到，又有两个数据要被平分
，这里设置为Q1 ，上面数据中
，加上Q3 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，本例子中，都算是“极端界外值”
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。明白算异常值的方法 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。而且会引出更精确的结论
。在上面例子中
，可以表示数据异常或测量错误 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。设置为Q3 ，上面的例子中 ，
2把数据从小到大排列 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即 71.5
6找出数据的“内围” 。得到外围是65.5 、即是所谓的平稳界外值 。 76
3计算中位数。本例中内围是67.75 and 73.75.
5计算上四分位数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。而且会引出更精确的结论 。在上面例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
