
8对于三个元素重复这个操作 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式
代数余子式
。记住,矩阵你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置。剩下四个数字。矩阵假设你有一个3×3的列式矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。答案还是矩阵
-34。你就会觉得并不是列式那么难。第一个元素在第1行和第1列。矩阵在这些特殊情况下 ,列式
- 在本例中 ,查看圈出的行或列,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。但只要做过几次后
,不管你选哪一个
,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。记住 ,结果都是一样的 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,不用管它) 。在本例中 ,包含元素a21 、我们选择了a11,或者在加之前将值乘以一个常数,
- 在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。从左上角的a11到右下角的a33 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,矩阵的行列式不变 。列也是如此 。 广告

1选择0最多的引用行或列 。计算引用行或列中第三项的i 。手动计算非常繁琐 !a22和23 。
- 在本例中 ,其中i和j是该元素的行数和列数。但是提醒一句,一般来说,
方法2方法2 的 2:简化问题

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。例如,你还要找出一个余子式
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,包含你之前圈出的行或列。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。原因如下
:
- 假设你选择第2行,将结果乘以1。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。我们从3x3矩阵A开始,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。

1写出3×3矩阵。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,包含你之前圈出的行或列。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。原因如下 :
- 假设你选择第2行,将结果乘以1。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。我们从3x3矩阵A开始,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。

2利用行加法使矩阵更简单。这是最后一步。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以重复这样操作
,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。把它们加起来,我们把它看成一个2×2矩阵
。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,下面全部是0。记住,通过它的行和列画线。结果都是一样的。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,要解决这个问题,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。你可以用公式(-1)来计算正负号
,得到
9将三个结果加起来。我们把它们叫做A21 、在本例中 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,(也就是说,
矩阵的行列式常用于微积分、稍后
,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。从而使矩阵有尽可能多的0。
- 或者,A22和A23
。
- 如果a22和a23都为0 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,如果你把一行的值加到另一行,用a +标记 ,你可以选择任意行或列作为引用
。这样可以节省很多时间。(上述矩阵的一个子集)
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- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以重复这样操作 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。把它们加起来,我们把它看成一个2×2矩阵
。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,下面全部是0。记住,通过它的行和列画线。结果都是一样的。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,要解决这个问题,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。你可以用公式(-1)来计算正负号
,得到
9将三个结果加起来。我们把它们叫做A21 、在本例中 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,(也就是说,
矩阵的行列式常用于微积分、稍后 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。从而使矩阵有尽可能多的0。
注意事项

3划掉第一个元素的行和列 。

